Los Hacedores de Cerebros.
Cómo los científicos están perfeccionando las computadoras, creando un rival del cerebro humano.
David H. Freeman.
Editorial Andrés Bello. 1995.
272 páginas. Español (México).
ISBN: 9561313243
Este es un libro un tanto antiguo que encontré hace tiempo en una pequeña librería (es la traducción a español del libro titulado “Brainmakers: How scientists are moving beyond computers to create a rival to the human brain.”). La traducción a español se ha realizado en Méjico, por lo tanto puede sonar un poco extraña para el lector español, en cualquier caso es bastante leíble para cualquier lector latino. Aunque ya han pasado casi 15 años desde que se editó este libro, me parece que es bastante interesante para aquellos que quieran empezar a adentrarse en este mundo con una introducción sencilla a la Inteligencia Artificial y la Consciencia Artificial.
Aunque el libro no está dedicado específicamente al campo de la Consciencia Artificial, el último capítulo trata este tema y también discute los argumentos básicos de la IA fuerte. Por lo tanto, creo que este libro es un buen punto de inicio para alguien que quiera iniciarse tanto en el mundo de la IA en general como en la Consciencia Artificial específicamente. Lo bueno es que no se trata simplemente de un libro descriptivo, en vez de eso, cubre los enfoques bio-inspirados de la IA a través de un repaso histórico, lo cual creo que es magnífico, porque proporciona al lector la información de fondo necesaria para entender completamente los grandes problemas que hay detrás de los actuales avances en este campo.
El libro no debería tomarse como un repaso exhaustivo de los enfoques y avances de la IA. De hecho, está bastante centrado en los enfoques inspirados en la naturaleza (bio-inspirados), siendo las Redes de Neuronas Artificiales, las Redes de Neuronas Semi-Artificiales y la Computación Evolutiva el foco principal del libro. Otros paradigmas, como los Autómatas Celulares y los Enjambres se contemplan brevemente, y otros enfoques se ignoran directamente.
En resumen, este libro no es lo último en técnicas de IA bio-inspiradas, tampoco es un repaso histórico exhaustivo del campo de la IA, pero merece la pena leerlo si estás interesado en algunos de los más relevantes avances de las últimas décadas que han dado lugar al estado actual de la IA. En cualquier caso, esta lectura debería complementarse con otras fuentes para evitar tener una visión muy sesgada de la evolución de la IA fuerte.
